Вакансии

Вакансия 1

 Ведущий инженер Отдела встраиваемых электронных систем (НТЦ-2).  Возраст: 25-45 лет 

1. Функциональные обязанности

- разработка программ микроконтроллеров, встроенных в вычислительные средства и другие специальные устройства (языки программирования: Ассемблер, С);
- разработка протоколов обмена данными между устройствами на базе микроконтроллеров и между ПК и устройствами на базе микроконтроллеров;

- создание документации к разработанным программам.

2. Базовое образование

Высшее (техническое)

3. Наличие опыта работы в предлагаемой должности

Не менее 3 лет

4. Требования к кандидату
(качества и навыки необходимые для профессиональной деятельности)

Профессиональные:
знание современной вычислительной техники, встраиваемых систем и информационных технологий, знание нескольких языков программирования, умение работать с современными системами программирования микроконтроллеров AVR и ARM, умение работать с офисными программами в ОС Windows.
Приветствуется наличие научных трудов

5. Заработная плата

По результатам собеседования

6. Контактный телефон сотрудника Службы персонала

8(495) 234-06-36 (доб. 11671) Скворцова Юлия Игоревна

Вакансия 2

 Ведущий инженер Отдела встраиваемых электронных систем (НТЦ-2).  Возраст: 25-45 лет 

1. Функциональные обязанности

- разработка программ, осуществляющих обмен данными между ПК и встраиваемыми вычислительными устройствами, а также другими специальными периферийными устройствами (языки программирования: С, С++; знание кроссплатформенного фреймворка Qt);
- разработка программ и программных комплексов обработки и отображения данных встраиваемых вычислительных устройств;

- разработка форматов файлов данных, разработка пользовательского интерфейса, создание программ-установщиков, создание документации к разработанным программам.

2. Базовое образование

Высшее (техническое)

3. Наличие опыта работы в предлагаемой должности

Не менее 3 лет

4. Требования к кандидату
(качества и навыки необходимые для профессиональной деятельности)

Профессиональные:
знание современной вычислительной техники, встраиваемых систем и информационных технологий, знание нескольких языков программирования, умение работать с современными системами программирования и офисными программами в ОС Windows, умение разрабатывать пользовательские интерфейсы.
Приветствуется наличие научных трудов

5. Заработная плата

По результатам собеседования

6. Контактный телефон сотрудника Службы персонала

8(495) 234-06-36 (доб. 11671) Скворцова Юлия Игоревна

Вакансия 3

Ведущий инженер Отдела встраиваемых электронных систем (НТЦ-2).  Возраст: 25-45 лет

1. Функциональные обязанности

- разработка аппаратной части встраиваемых бортовых вычислителей и других специальных устройств на базе микроконтроллеров или микропроцессоров, в т. ч. распределение функций устройства по модулям;
- подбор элементной базы, составление электрических схем, трассировка печатных плат, изготовление и отладка опытных образцов;
- оформление документации на разработанные изделия.

2. Базовое образование

Высшее (техническое)

3. Наличие опыта работы в предлагаемой должности

Не менее 5 лет

4. Требования к кандидату
(качества и навыки необходимые для профессиональной деятельности)

Профессиональные:
знание современной вычислительной техники, встраиваемых систем и информационных технологий, умение работать с современными системами разработки электрических схем, печатных плат и документации к ним, умение работать с офисными программами в ОС Windows, умение работать со средствами измерительной техники.
Приветствуется наличие научных трудов

5. Заработная плата

По результатам собеседования

6. Контактный телефон сотрудника Службы персонала

8(495) 234-06-36 (доб. 11671) Скворцова Юлия Игоревна

Вакансия 4

Исследовательская лаборатория киберфизических систем и искусственного интеллекта/ Главный специалист по разработке программного обеспечения и базам данных. Возраст: 25-45 лет

1. Функциональные обязанности

- разработка программного обеспечения, доработка имеющихся модулей;
- построение отчетов SQL запросов, структурирование и анализ больших объемов данных;
- применение машинного обучения для прогнозирования, выявления закономерностей и построения выводов с использованием SQL, Python и его библиотек (Pandas, NumPy, Scikit-learn);
- применение алгоритмов глубокого обучения при решении задач классификации объектов на изображениях;
- прогнозирование нештатных ситуаций на параметрических графиках эксплуатации подвижных и стационарных объектов по признакам начальной деградации технического оборудования

2. Базовое образование

Высшее (техническое)

3. Наличие опыта работы в предлагаемой должности

Не менее 5 лет

4. Уровень знания ПК

Уверенное знание принципов функционирования и устройства реляционных СУБД. Знание SQL, PostgreSQL.
Знание кроссплатформенного фреймворка Qt.
Языки программирования: С++, С#, Python 3.6 (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
Знание нейросетевых технологий и опыт их применения (приветствуется опыт применения Tensorflow, Keras, СuDNN, CNTK, Pytorch, Caffe, Theano, OpenCV).
Будет плюсом знание одного из специализированных языков программирования и пакета прикладных программ для статистической обработки и анализа данных (например R, MATLAB и др.)
Операционные системы: Linux, Windows

5. Требования к кандидату
(качества и навыки необходимые для профессиональной деятельности)

Профессиональные:
умение руководить командой профильных специалистов, знание вычислительной техники, информационных технологий и СУБД, знание объектно-ориентированных языков программирования; теории вероятностей, математической статистики, умение анализировать полученную информацию и выполнять подготовку аналитических выводов; самостоятельное изучение новых материалов (в т. ч. на английском языке), умение быстро и качественно разобраться в незнакомых темах.
Приветствуется наличие научных трудов

6. Заработная плата

По результатам собеседования

7. Контактный телефон сотрудника Службы персонала

8(495) 234-06-36 (доб. 11671) Скворцова Юлия Игоревна

Вакансия 5

Исследовательская лаборатория киберфизических систем и искусственного интеллекта/Главный специалист по разработке программного обеспечения с использованием нейронных сетей.
Возраст: 25-45 лет

1. Функциональные обязанности

- создание программного обеспечения интеллектуальной оценки технического состояния и предиктивной диагностики стационарных и подвижных объектов по признакам начальной деградации технического оборудования;
- построение моделей функционирования ответственных узлов и механизмов транспортных средств и промышленных предприятий (цифровых двойников);
- разработка программного обеспечения, доработка имеющихся модулей;
- разработка алгоритмов обучения и построение нейронной сети, ориентированной на распознавание объектов на изображениях, графиках

2. Базовое образование

Высшее (техническое)
Аттестаты об окончании курсов нейросетевого программирования и искусственного интеллекта приветствуются

3. Наличие опыта работы в предлагаемой должности

Не менее 5 лет

4. Уровень знания ПК

Уверенное знание принципов функционирования и устройства реляционных СУБД. Знание SQL, PostgreSQL.
Знание кроссплатформенного фреймворка Qt.
Языки программирования: С++, С#, Python 3.6 (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
Знание нейросетевых технологий и опыт их применения (будет плюсом опыт применения Tensorflow, Keras, СuDNN, CNTK, Pytorch, Caffe, Theano, OpenCV).
Будет плюсом знание одного из специализированных языков программирования и пакета прикладных программ для статистической обработки и анализа данных (например R, MATLAB и др.)
Операционные системы: Linux, Windows

5. Требования к кандидату
(качества и навыки необходимые для профессиональной деятельности)

Профессиональные:
Знание архитектур и принципов проектирования вычислительной техники, информационных технологий, знание объектно-ориентированных языков программирования, знание линейной алгебры, теории вероятностей, математической статистики, методов оптимизации; умение анализировать полученную информацию и выполнять подготовку аналитических выводов; самостоятельное изучение новых материалов (в т. ч. на английском языке), умение быстро и качественно осваивать новые научно-технические направления; умение руководить командой профильных специалистов, базовые знания в экономике и бизнес-планировании.
Приветствуется наличие научных трудов

6. Заработная плата

По результатам собеседования

7. Контактный телефон сотрудника Службы персонала

8(495) 234-06-36 (доб. 11671) Скворцова Юлия Игоревна